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CIPT- Certified Privacy Information Technologist - 19. und 20.11. Köln

Modul 1:

Grundlegende Prinzipien des Datenschutzes in der Technologie; Fasst die grundlegenden Elemente für die Einbettung des Datenschutzes in die Technologie durch "Privacy by Design" und "Value Sensitive Design" zusammen; überprüft den Datenlebenszyklus und gängige Risikomodelle und Rahmenbedingungen für den Datenschutz

 

Modul 2: Die Rolle des Technologiefachmanns im DatenschutzÜberprüft die Grundlagen des Datenschutzes in Bezug auf den Datenschutz-Technologen; beschreibt die Rolle des Datenschutz-Technologen bei der Sicherstellung der Einhaltung der Datenschutzanforderungen und der Erfüllung der Erwartungen der Interessengruppen an den Datenschutz; untersucht die Beziehung zwischen Datenschutz und Sicherheit

 

Modul 3: Bedrohungen und Verletzungen der PrivatsphäreIdentifiziert inhärente Risiken in allen Phasen des Datenlebenszyklus und untersucht, wie Software-Sicherheit dazu beiträgt, Bedrohungen der Privatsphäre zu mindern; untersucht die Auswirkungen, die verhaltensbedingte Werbung, Cyberbullying und Social Engineering auf die Privatsphäre innerhalb des technologischen Umfelds haben

 

Modul 4: Technische Maßnahmen und Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes; Untersucht die Strategien und Techniken zur Verbesserung des Datenschutzes während des gesamten Datenlebenszyklus, einschließlich: Identitäts- und Zugriffsmanagement; Authentifizierung, Verschlüsselung und Aggregation; Sammlung und Verwendung persönlicher Informationen

 

Modul 5: Privacy EngineeringUntersucht die Rolle des Privacy Engineering innerhalb einer Organisation, einschließlich der Ziele des Privacy Engineering, der Datenschutzmuster und der Datenschutzrisiken von Software

 

Modul 6: Privacy-by-design-MethodikBeschreibung des Prozesses und der Methodik des Privacy-by-design-Modells; Untersuchung von Praktiken zur Gewährleistung der ständigen Wachsamkeit bei der Umsetzung von Privacy-by-design

 

Modul 7: Technologische Herausforderungen für den DatenschutzUntersucht die besonderen Herausforderungen, die sich aus Fragen des Online-Datenschutzes ergeben, einschließlich automatisierter Entscheidungsfindung, Verfolgungs- und Überwachungstechnologien, Anthropomorphismus, allgegenwärtiger Datenverarbeitung und mobiler sozialer Datenverarbeitung